Почему прогнозировать футбольную статистику не совсем просто

Если вы попали на сайт Corner-stats.com, то скорее всего вы фанат цифр и увлекаетесь футбольной статистикой. Возможно, вам нравится обсуждать предстоящие матчи с друзьями, высказывая свое экспертное мнение или, возможно, вы делаете ставки на футбол и хотите стабильно зарабатывать на этом. Но правильно спрогнозировать исход футбольного матча в общем или конкретный статистический показатель (удары, угловые, карточки, офсайды и др.) не совсем просто.

Рассмотрим это на примере угловых.

Начнем с того, что угловые являются побочным эффектом других целенаправленных действий команды (ударов, подач в штрафную, прострелов и др.). То есть редко можно увидеть, чтобы команда целенаправленно играла, чтобы заработать угловой. Как исключение, можно вспомнить пожалуй только Эйбар в испанской Примере в сезоне 2020/21 (Эйбар имел 3-ый наибольший (после Реала и Барселоны) инд. тотал угловых в ЛаЛиге (5.18), и, к стати, по итогу занял последнее место и вылетел в Сегунду).

Итак, как было уже упомянуто выше, угловые случаются в результате ударов (заблокированных или отбитых вратарем), подач в штрафную (заблокированных или выносов) или других действий на флангах (неудачных обводках, прострелах, перехватах и т.д.). К слову, вы можете пользоваться фильтром Причина углового на сайте Corner-stats.com

В свою очередь, чтобы случился удар, кросс или прострел, команде нужно организовать атаку на ворота противника. С недавнего времени на сайте Corner-stats.com можно изучить статистику атакующих действий команды с помощью показателя Опасные атаки.

Если углубиться еще дальше, то можно прийти к заключению, что количество опасных атак команды зависит от ее тактики на игру, а также от тактики противника. Линия обороны, интенсивность прессинга, тактика удержания мяча и др. определяет количество опасных атак.

Таким образом образование углового можно изобразить следующей схемой:

Тактика на игру -> Опасные атаки -> Удары, кроссы, др. -> Угловые

При переходе с этапа на этап мы имеем определенную конверсию, которую можно высчитать на основании статистики или прикинуть исходя из информации о матче. Но на каждом из этих этапов может случиться сбой. Можно правильно предугадать тактику на игру, но игроки на поле по разным причинам не смогут ее реализовать. Или мы правильно спрогнозируем количество опасных атак команды, но из-за неудачных действий нападающих не получим желанное количество ударов. Конечно, может повезти, когда сбой на одном из этапов перекроется сбоем на другом этапе в другую сторону, и мы получим то, что прогнозировали. Это тот случай, когда минус на минус дает плюс :) .

Итак, какие выводы можно сделать из данного материала, которые помогут лучше прогнозировать футбольную статистику:

• исход статистического показателя футбольного матча - это результат действия многих факторов, которые в свою очередь зависят от многих других факторов
• невозможно отменить волю случаю (теорию вероятности), поэтому можно ошибиться в прогнозе, даже если все факторы будут спрогнозированы правильно
• понять, хорошо ли вы прогнозируете футбольную статистику, можно только на длинной дистанции. При этом в первую очередь нужно смотреть, правильно ли вы прогнозируете именно факторы, которые генерируют желаемый статистический показатель. Если у вас это получается, то положительный результат на дистанции вам обеспечен.

Надеемся, вы нашли интересным данный аналитический материал и сумеете извлечь из него выгоду. Хорошего футбола!